为自动驾驶精确制导 宽凳科技宣布正式启动“百城百万计划”

去一个不熟悉的地方,免不了要用地图来导航,一般人眼中的“地图”实际上属于传统电子地图,服务于个人,而高精地图则不同,其服务对象是自动驾驶汽车。在中国,高精地图领…

去一个不熟悉的地方,免不了要用地图来导航,一般人眼中的“地图”实际上属于传统电子地图,服务于个人,而高精地图则不同,其服务对象是自动驾驶汽车。在中国,高精地图领域尚未出现一个完全独立的、能够支持所有企业的、且同时具有一定规模的高精地图平台,目前中国还没有一张完整的高精地图,包括以BAT为首的众多图商均处在这场高精科技马拉松的起跑线上,谁能率先发布第一张高精地图,谁就能抢跑整个行业。

近日,以“更精准地了解世界”为主题的宽凳科技媒体交流会在北京成功举办。宽凳科技创始人兼CEO刘骏现场分享了高精地图对于自动驾驶的重要性以及未来发展趋势,并宣布正式启动“百城百万计划”, 即完成100个城市,100万公里道路的地图绘制,并在今年内推出国内第一张完整高精地图,为自动驾驶行业夯实高精地图的基础建设。

宽凳科技创始人兼CEO刘骏

1年内完成“百城百万计划”

在刘骏看来,自动驾驶时代,一个高精地图是绝对不允许把你带进死胡同里。然而,令人遗憾的是,中国到现在为止是没有一个合格的高精地图,这严重制约了自动驾驶的整个产业发展,宽凳科技力求在这一方面能够为整个产业实现新的突破。

宽凳科技创始人兼CEO刘骏是一位名副其实的地图“老司机”,曾先后担任谷歌中国工程研究院副院长兼全球工程技术总监、人民搜索首席科学家、百度公司副总裁等职位,带领的团队也来自清华、北大、浙大、复旦、Stanford、麻省大学等名校以及Google、BAT等知名互联网公司的的核心技术高管,为攻克“高精地图如何快速落地”这一难题提供了强大的技术支持。

本次媒体见面会上,刘骏宣布将在今年内推出中国第一张完整的高精地图,并且启动“百城百万计划”,即在1年内完成100个城市,100万公里道路的地图绘制,为自动驾驶的快速落地夯实基础。刘骏指出,宽凳作为拥有自己优势特长的地图厂商,在技术层面已经非常先进,接下来的工作重点在于快速扩张规模,实现技术落地。但是刘骏也强调,由于特殊的国情限制,想要完成全部的道路勘探,还是有很大挑战的,宽凳科技还要不断寻求突破,配合国家政策,完成主网覆盖,为自动驾驶精确制导。

坚实的技术支撑是实现“百城百万”的基石

见面会上,刘骏谈到:“在今年年初A轮融资的时候,我们还没有办法展示技术和成型的产品,但时隔半年之后,经过不懈的努力,宽凳科技已经可以拿作品来说话,决心在中国做出一个真正意义上的高精地图。”

目前,宽凳科技已经掌握了绘制高精地图的核心技术。刘骏认为,“做高精度地图,绝对是AI能力和地图能力的一个综合体现!但是它首先是一张地图,AI是为它服务的,我们的高精地图在采集过程中就充分运用了人工智能技术。”

在地图采集过程中,人工智能系统需要完成车线识别、特征点提取、构建车道的网络拓扑以及制作各种地物(人行横道、标线、交通标志)等等。目前,宽凳科技的地图分析已经实现高度自动化,基本上不需要靠人力再去完成地图的标记、同步等工作。

另外,人工智能算法进行图像识别只是第一步,而此后需要将获取的二维地图转化为三维地图,进而制作成一张完整的路网,从而为自动驾驶车辆提供精确制导服务。然而,这项工作要求非常高,例如如何将多次测量的结果组合起来,能够与三维空间的测量结果对上,又或者在不同时间段内测量结果要能够完整对上,都需要非常专业的技术与行业知识。宽凳科技目前已经成为国内仅有的同时具备AI与高精地图结合能力的企业。

做开放共赢,首先做好自己

作为一家完全专注于做高精度地图的公司,宽凳科技在诞生之初将全部的精力致力于智能高精地图系统研发、规模化生产、以及对前沿科技及合作伙伴开展多种合作模式的探索。与巨头相比,宽凳科技不仅仅把高精地图视作一种技术,更大程度上是一项业务,未来也将发展成为一个平台。

据了解,国内大多企业的采集技术主要来源于国外,大多数没有自主知识产权,也有一些企业虽然拥有自主知识产权,但由于采集方面技术实力不够,绘制出来的高精地图精度不高,难以满足自动驾驶的需求。除此之外,这些企业使用的是重激光雷达的方案,相比宽凳科技的重视觉方案,更难以众包、规模化。

宽凳科技在采集技术方面不但拥有绝对的自主知识产权,能够用“中国方案”生成中国高精地图,还能能够完美地解决高精地图制作和数据更新的问题,为自动驾驶安全提供保障。目前宽凳已经拥有健全的内外页工作团队和质量保障体系,为未来高精地图能够快速实时更新铺平道路。正因为如此,目前已经有多家国内外车厂、自动驾驶企业与宽凳科技达成合作。

刘骏说:“宽凳科技的高精地图不炒概念,主要目标是2020年量产的自动驾驶车辆。”随着“百城百万”计划的启动,我们或将很快就能开上搭载宽凳高精地图的自动驾驶车,让我们拭目以待!

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